大数据对经济有什么好处 大数据对经济的不利影响

大数据对经济有什么好处

随着大数据的发展对经济学产生深远的影响,大数据逐渐被用于经济学分析之中,大数据经济学也随之产生.

个人认为大数据经济价值体现在一下三个方面: 1:快速给出经济调控决策; 2:分享更广,促进不同领域的投资; 3:利于经济改革调控.

为人类社会政治经济文化等方面提供基础数据,并可以通过这些数据安排相关事项,优化政策,提供服务,

大数据对经济的不利影响

随着大数据的发展对经济学产生深远的影响,大数据逐渐被用于经济学分析之中,大数据经济学也随之产生.

云库房或称云仓库是第二个落地的创新项目,是由阿里巴巴提出的云概念.云仓库,. 后经阿里巴巴提出云概念,是指网络平台,基于大数据端是为云,云仓库即指仓库平.

大数据对生活的影响 最明显的经济效益是:降低成本、提高收益 通过大数据技术,企业可以更好的了解市场和发现自身存在的问题,制定相关的措施去解决这些问题,数据分析可以帮助企业明确业务组成,减去不必要的部分,降低成本、提高收益.比如,大数据为美国的医疗服务业每年节省3000亿美元,为欧洲的公共部门管理每年节省2500亿欧元,为全球个人位置数据服务提供商贡献1000亿美元,帮助美国零售业净利润增长60%,帮助制造业在产品开发、组装等环节节省50%的成本.

大数据带来的利与弊

最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素.人们对于海量数据的.

大数据、高度信息花钱,对商家来说时有利的,能更好掌握客户信息,对普通消费者还是有一定风险的.

从消费者角度看,大数据的发展存在严重的隐私安全问题. 在信息时代的今天,对浩瀚繁杂的数据进行整理判断是有必要的,数据中也确实存在大量的宝藏.但是,这就好比在垃圾场拾宝贝一样,垃圾永远都比宝贝多. 很多时候,我们无法判断数据的真实有效性,这对最终的判断是一种莫大的伤害.当数据来源不当时,这又是对用户隐私的一种伤害.企业需要在利用数据盈利的同时注意不窥探用户隐私,很多时候,很难掌握那样一个平衡点.

云计算模式的基本原理

云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学.

Cloud Computing = Internet Everywhere,意思是你所需要的东东都在互联网上,不论娱乐,社交还是工作内容,等等.以下是中文维基百科的定义:云计算(cloud .

这个我比较清楚的 云计算其实是分布式计算的一样,简单的说就是程序运行在机群服务器上,它不需要知道它具体是运行在哪里的, 客户也不需要知道自己的请求是谁处理的,云计算平台就是一个沙箱. 国内的厂商为了炒作,凡是和web服务沾边的都称作云, 其实目前世界上云计算平台并不多,比较著名的像微软aruze google的appengine 都才开始测试运行. 可以预见的是,很快网站将都会部署在云服务器上,现在传统的空间租赁商,全都要土崩瓦解

大数据的重要性在于

大数据对企业精细运营起到的价值是非常巨大的,可以让企业在社交平台上的运营更加完善,尽量让企业能有一个理想的口碑,并对一些不良的言论做舆情监测等等,然后根据数据进行产品改进,并且利用大数据还能更好的驱动用户体验,促进企业运营目标朝着正确的方向前进,这都是大数据为企业带来的价值.

主要由以下三点作用:第一,对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点.移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应.

大数据是企业通过各种不同渠道收集到的数据组,通过对这个数据组的一个分析,能够得出很多关于企业运营中所需要但还不明确的信息,例如:通过用户的搜索来进行针对性的推送,提高产品的展示量;通过用户的搜索关键字来推断出产品可以研发发展的新方向,及早抢占还未开拓的市场;通过用户的行为习惯来合理分配产品搭配与摆放,以便两个毫不相干的产品也能相互推动销售.这一点有一个著名的案例便是啤酒与尿不湿的搭配.诸如此类,大数据的分析结论可以影响很多方面,企业在运营过程中借助大数据可以减少很多不必要的犹豫,减少部分的错误判断,甚至能够提前抢占市场.