dfa和nfa的区别 dfa和nfa转化

dfa和nfa的区别

基本概念:1. 确定有限自动机(Deterministic Finite Automaton) 简称DFA.dfa是匹配速度,是确定的.2. 非确定有限自动机(Nondeterministic Finite Automaton) 简称.

一个程序要转换成词法分析器,词法分析器的任务就是将字符流转换成词法记号流,转换的核心在于有穷自动机的表示方法,有穷自动机与状态转换图有点相似,但它不是图,而是一个识别器,它对每个输入的字符做识别和判断,以确定其能到达的最终状态或状态集和路径,有穷自动机分为两类,即不确定的有穷自动机nfa和确定的有穷自动机dfa.nfa可以转换成dfa,nfa和dfa的主要区别在于:1)dfa没有输入空串之上的转换动作.2)对于dfa,一个特定的符号输入,有且只能得到一个状态,而nfa就有可能得到一个状态集.

一个是匹配速度.DFA快一些一个是匹配结果.DFA 是确定的..而NFA 是不确定的

dfa和nfa转化

基本概念:1. 确定有限自动机(Deterministic Finite Automaton) 简称DFA.dfa是匹配速度,是确定的.2. 非确定有限自动机(Nondeterministic Finite Automaton) 简称.

因为nfa是一种状况不肯定的自念头所以这种自念头不便机械实现;dfa是有限肯定状况的自念头它的状况转换的前提都很肯定所以它比较便利机械实现同时在辨认才能也和nfa相当书上已经证清楚明了每一种nfa都可转换为同样辨认才能的dfa所以转换为dfa是更利于实现的

NFA确定化的时候,包含NFA初态的那个DFA状态就是确定后的DFA的初态 DFA的终态就是所有包含了NFA终态的DFA的状态 就如下边的例子,是一个初态为1,终态为6,7,9的NFA经过确定化得到的转换矩阵,右侧是将左侧的转换矩阵改名之后的DFA,也就是最后得到的DFA 对于DFA来说,他的初态就是包含了NFA唯一初态1的那个状态,就是左边的1,2右边的1了 终态则是左边的2,4,5,6,7和3,8,9和9对应的就是右边的2,4,5 不知道我这样解释您能不能理解~

编译原理dfa和nfa的区别

基本概念:1. 确定有限自动机(Deterministic Finite Automaton) 简称DFA.dfa是匹配速度,是确定的.2. 非确定有限自动机(Nondeterministic Finite Automaton) 简称.

一个程序要转换成词法分析器,词法分析器的任务就是将字符流转换成词法记号流,转换的核心在于有穷自动机的表示方法,有穷自动机与状态转换图有点相似,但它不是图,而是一个识别器,它对每个输入的字符做识别和判断,以确定其能到达的最终状态或状态集和路径,有穷自动机分为两类,即不确定的有穷自动机NFA和确定的有穷自动机DFA.NFA可以转换成DFA,NFA和DFA的主要区别在于:1)DFA没有输入空串之上的转换动作.2)对于DFA,一个特定的符号输入,有且只能得到一个状态,而NFA就有可能得到一个状态集.

ε只能出现在NFA中,当然不是为了方便直观,而是连通NFA和DFA的桥梁.编译原理讲授的不是如何绘制NFA或者DFA,二是告诉读者怎样能够自动实现NFA或DFA的构造.在实际应用中ε可以帮助计算机转换NFA为DFA,而在属性文法和语法制导阶段,它也是沟通综合属性与继承属性、执行语义动作不可或缺的一部分.另外ε的使用可以大大简化文法产生式的构造难度.我记得最初使用ε是为了使得文法体系(字母表)更加完善,但是在实际应用中却变得应用广泛(此观点不一定正确).最后想说的是,在编译中,ε也带来了不小的麻烦,否则也就不会有诸如“去空产生式”这样的算法了:)

nfa图和dfa图的区别

基本概念:1. 确定有限自动机(Deterministic Finite Automaton) 简称DFA.dfa是匹配速度,是确定的.2. 非确定有限自动机(Nondeterministic Finite Automaton) 简称.

流程图(Flow Chart):使用图形表示算法的思路是一种极好的方法,因为千言万语不如一张图.以特定的图形符号加上说明,表示算法的图,称为流程图或框图.流程图.

一个程序要转换成词法分析器,词法分析器的任务就是将字符流转换成词法记号流,转换的核心在于有穷自动机的表示方法,有穷自动机与状态转换图有点相似,但它不是图,而是一个识别器,它对每个输入的字符做识别和判断,以确定其能到达的最终状态或状态集和路径,有穷自动机分为两类,即不确定的有穷自动机nfa和确定的有穷自动机dfa.nfa可以转换成dfa,nfa和dfa的主要区别在于:1)dfa没有输入空串之上的转换动作.2)对于dfa,一个特定的符号输入,有且只能得到一个状态,而nfa就有可能得到一个状态集.

将nfa转化成dfa

因为nfa是一种状况不肯定的自念头所以这种自念头不便机械实现;dfa是有限肯定状况的自念头它的状况转换的前提都很肯定所以它比较便利机械实现同时在辨认才能也和nfa相当书上已经证清楚明了每一种nfa都可转换为同样辨认才能的dfa所以转换为dfa是更利于实现的

一个程序要转换成词法分析器,词法分析器的任务就是将字符流转换成词法记号流,转换的核心在于有穷自动机的表示方法,有穷自动机与状态转换图有点相似,但它不是图,而是一个识别器,它对每个输入的字符做识别和判断,以确定其能到达的最终状态或状态集和路径,有穷自动机分为两类,即不确定的有穷自动机nfa和确定的有穷自动机dfa.nfa可以转换成dfa,nfa和dfa的主要区别在于:1)dfa没有输入空串之上的转换动作.2)对于dfa,一个特定的符号输入,有且只能得到一个状态,而nfa就有可能得到一个状态集.

NFA确定化的时候,包含NFA初态的那个DFA状态就是确定后的DFA的初态 DFA的终态就是所有包含了NFA终态的DFA的状态 就如下边的例子,是一个初态为1,终态为6,7,9的NFA经过确定化得到的转换矩阵,右侧是将左侧的转换矩阵改名之后的DFA,也就是最后得到的DFA 对于DFA来说,他的初态就是包含了NFA唯一初态1的那个状态,就是左边的1,2右边的1了 终态则是左边的2,4,5,6,7和3,8,9和9对应的就是右边的2,4,5 不知道我这样解释您能不能理解~