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人工智能入门需要掌握这些知识:1.基础数学知识:线性代数、概率论、统计学、图论2.基础计算机知识:操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库3.编程语.

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI.它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学.

主要有以下书籍:1.《人工智能》(美)尼尔森 郑扣根译 机械工业出版社2. 人工智能智能系统指南(英文版·第2版) (澳)尼格内维特斯基(Negnevitsky,M.) 机械工业.

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人工智能课程的报考可根据自己的喜好和条件选择,因为它是一门综合性很强的学科,需要学习的种类和项目和多.从课程来讲,有:数据结构、机器学习、专家系统、程序设计基础、离散数学、搜索与推理技术、知识表示方法,还有计算机智能的神经计算、模糊计算和遗传算法等.你认为其中哪一门是自己干兴趣或者应该掌握的,就选择报哪门,只要掌握了其中要领即可.

呵呵,好像凡是人工智能的教材,没有一个是通俗易懂的.比较经典的就是《人工智能导论》.

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七月在线是国内比较领先的人工智能机构,从2015年年初开始做人工智能培训的,数年的积累,教学经验丰富,师资力量雄厚.这几个方面都是比较成熟的.口碑在行业也是不错的.建议你可以去先去了解下.你的采纳 是我回答的动力.

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网络技术和数据挖掘都是偏应用方面的,数据挖掘一般都是小公司在做; 网络技术基本就是纯应用的,赚的也不少.dell配置服务器什么的,那些人每个月还过w呢. 信息安全和加密解密,攻防有关,目前要这方面人才的公司还是要少点.不过如果能吃公家饭也是不错的选择; 人工智能好像偏研究了,如果喜欢进研究所做研究工作也很稳定, 我现在研究生二年级,学的网络和并行计算,选的方向和最后的工作确实没有很大的关系,我现在就在用java工作的.如果老师没有项目做的话,或者老师允许出去找工作的话,全凭个人爱好去学什么了.不过个人以为信息安全和数据挖掘不如去学习网络容易找工作.毕竟招加密解密的公司不多.人工智能不太了解.

现如今构建人工智能或机器学习系统比以往的时候更加容易.普遍存在的尖端开源工具如 TensorFlow、Torch 和 Spark,再加上通过 AWS 的大规模计算力、Google Cloud .

MongoDB吧,人工智能一般来说对数据量要求的比较大,而且关系没有那么复杂,数据量过于庞大并且关系不负责的话,还是采用非关系型数据库比较好. MongoDB现在在网上的学习资源比较多,相对来说比较容易上手,而且,效率要比关系型数据库高得多.

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AI简介 AI(Artificial Intelligence,人工智能) .“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的.从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也.

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