边缘计算区块链边缘计算和云计算

股票测评2022-02-20 00:27:20

边缘计算区块链

边缘计算,是一种分散式运算的架构.在这种架构下,将应用程序、数据资料与服务的运算,由网络中心节点,移往网络逻辑上的边缘节点来处理.或者说,边缘运算将原.

边缘计算区块链边缘计算和云计算

边缘计算和云计算

“边缘计算”的概念本身并不是一个“新鲜词”.早在2003年,CDN服务商Akamai就与IBM合作推出了最早的“边缘计算”.如果以时间维度看,从亚马逊在2006年推出.

边缘计算起源于传媒领域,是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务.其应用程序在边缘侧发起,.

边缘计算与云计算的区别

云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源.云是网络、互联网的一种比喻说法.云计算服务指的就是我们通过所使用的网络服务,把资料存放在网络上的服务器中,并借由浏览器浏览这些服务的网页,使用上面的界面进行各种计算和工作.云计算可以认为包括以下几个层次的服务:基础设施即服务(IaaS),平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS).中国云计算当前呈现出以下三个方面的典型特点:1.2011年已经从概念宣传阶段,进入实质发展阶段;2.正处于私有云的研发试验阶段,计划向公有云转变;3.中小企业信息化是公有云发展的核心驱动力.

mapreduce计算模型原理

是为了实现分布式计算,提高计算效率.个人觉得一个需要处理大量数据集的任务,如果想提高计算效率,可以将任务分成多个小部分来进行,每个部分处理一部分数据,就像hadoop的map任务一样,但是很多情况下需要都是整个数据集进行计算操作,单单的分成每个单独的小部分虽然能提高计算效率,但是导致无法完成实际需求,是没有任何意义的,所以添加一个reduce阶段,负责将分成多个部分计算的结果汇总进行处理,使得更加的满足一般需求.当然这也不是万能的,很多情况下还是无法满足实际需求.这就是hadoop不是万能的原因,很多问题是无法使用hadoop进行处理的.

map 根据输入的映射函数,将一个集合映射为另一个集合,比如: 输入集合为 {1,2,3,4,5},输入的函数为 f(x) = x^2,那么输出的集合就是 {1,4,9,16,25}. reduce 就是根据输入的归约函数,将集合(一般指map输出的集合)归约,比如上面的输出集合.

By the instance anaysis, it gives an detail description to the working principle and calculate process of Hadoop architeture MapReduce computation module.