大数据专业主要学什么 大数据开发专业学什么

大数据专业主要学什么

大数据专业 全称:数据科学与大数据技术,强调交叉学科特点,以大数据分析为核心,以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科,培养面向多层次应用需求的复合型人才.开设课程:数学分知析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科道学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等.

大数据课程: 基础阶段:linux、docker、kvm、mysql基础、oracle基础、mongodb、redis. hadoop mapreduce hdfs yarn:hadoop:hadoop 概念、版本、历史,hdfs工作原理,yarn介绍及组件介绍. 大数据存储阶段:hbase、hive、sqoop. 大数据架构设计阶段:flume分布式、zookeeper、kafka. 大数据实时计算阶段:mahout、spark、storm. 大数据数据采集阶段:python、scala. 大数据商业实战阶段:实操企业大数据处理业务场景,分析需求、解决方案实施,综合技术实战应用.

(1)统计学:参数检验、非参检验、回归分析等.(2)数学:线性代数、微积分等.(3)社会学:主要是一些社会学量化统计的知识,如问卷调查与统计分析;还有就是一些社.

大数据开发专业学什么

大数据专业 全称:数据科学与大数据技术,强调交叉学科特点,以大数据分析为核心,以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科,培养面向多层次应用需求的复合型人才.开设课程:数学分知析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科道学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等.

大数据课程: 基础阶段:linux、docker、kvm、mysql基础、oracle基础、mongodb、redis. hadoop mapreduce hdfs yarn:hadoop:hadoop 概念、版本、历史,hdfs工作原理,yarn介绍及组件介绍. 大数据存储阶段:hbase、hive、sqoop. 大数据架构设计阶段:flume分布式、zookeeper、kafka. 大数据实时计算阶段:mahout、spark、storm. 大数据数据采集阶段:python、scala. 大数据商业实战阶段:实操企业大数据处理业务场景,分析需求、解决方案实施,综合技术实战应用.

大数据开发是程序员的专业方向,也是就业岗位,薪资还挺高的,需要学什么,每家有些细微的不同,但主题课程框架基本相同,这里我们举例实力较强的积云教育,他们家的大数据方向不仅包括了开发的、分析的还有其他就业岗位方向所需要掌握的知识,是非常全面的,大致需要学习到Java入门、Java进阶、数据库编程、web应用实战、经典&主流框架、互联网流行技术、互联网解决方案.能够从事的岗位包括:数据分析师、Hadoop开发工程师、大数据开发工程师、数据挖掘工程师、算法工程师

财务管理专业介绍

业务培养目标:本专业培养具备管理、经济、法律和理财、金融等方面的知识和能力,能在工商、金融企业、事业单位及政府部门从事财务、金融管理以及教学、科研方面.

财务管理专业的主干课程包括:《基础会计学》、《财务会计》、《财务管理学》、《高级财务管理》、《审计学》、《税法》、《税务会计与纳税筹划》、《电子商务概论》、《项目评估》、《资产评估》、《资本运营》、《投资学》等.该专业学生主要学习财务、金融管理方面的基本理论和基本知识,受到财务、金融管理方法和技巧方面的基本训练,具有分析和解决财务、金融问题的基本能力.就业方向主要有:会计、出纳、应付会计、应收会计、总账会计、财务助理、财务经理、预算专员、成本会计、FP&A财务分析、风控主管、内审主管、融资主管、资金主管、税务主管、审计经理、统计主管、财务分析经理、财务计划经理等.

财务管理专业培养具备财务管理及相关金融、会计、法律等方面的知识和能力,具备会计手工核算能力、会计信息系统软件应用能力、资金筹集能力、财务可行性评价能力、财务报表分析能力、税务筹划能力,具备突出的财富管理的金融专业技能,能为公司和个人财务决策提供方向性指导及具体方法.能在工商、金融企业、事业单位及政府部门从事财务、理财管理的应用型专门人才

计算机专业

计算机学习心得体会,具体如下:随着信息技术的高速发展并迅速渗透到社会生活的各个方面,计算机日益成为人们学习、工作、生活不可缺少的基本工具,再过不了几年.

软件工程,也就是所谓的计算机技术与软件开发,或者信息管理,第一种肯定是要学高数的,但第二种对数学的要求不是太高,不过最好数学要好点,你可以做网络开发,公司的信息主管,也就cio

计算机主要专业有:1 、软件开发(主要专业:计算机科学与技术,软件工程等),就是编写代码,开发程序.有多种开发语言C/C++,JAVA,C#等.2、 计算机网络技术(主要专业:通信,网络安全与管理等),界定很宽泛,网络领域和计算机一样.3、电子专业,倾向于硬件,单片机,嵌入式等硬件方面,感觉比软件难学的多,难就难在学习实践的环境比较难找,比如嵌入式,大型机.4、信息管理专业,文科转过来可能有帮助,因为也有管理方面课程,计算机方面学的多,但都不深入,理论多一些.

大数据主要学什么

大数据专业 全称:数据科学与大数据技术,强调交叉学科特点,以大数据分析为核心,以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科,培养面向多层次应用需求的复合型人才.开设课程:数学分知析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科道学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等.

大数据课程: 基础阶段:linux、docker、kvm、mysql基础、oracle基础、mongodb、redis. hadoop mapreduce hdfs yarn:hadoop:hadoop 概念、版本、历史,hdfs工作原理,yarn介绍及组件介绍. 大数据存储阶段:hbase、hive、sqoop. 大数据架构设计阶段:flume分布式、zookeeper、kafka. 大数据实时计算阶段:mahout、spark、storm. 大数据数据采集阶段:python、scala. 大数据商业实战阶段:实操企业大数据处理业务场景,分析需求、解决方案实施,综合技术实战应用.

(1)统计学:参数检验、非参检验、回归分析等.(2)数学:线性代数、微积分等.(3)社会学:主要是一些社会学量化统计的知识,如问卷调查与统计分析;还有就是一些社.