简单算术股价平均数的缺点 算术平均数的优缺点

简单算术股价平均数的缺点

楼主 你好 上市公司每股收益现在是这样算的 : 基本每股收益=当期净利润/当期总股本的加权平均数 而算数平均数就是把样本全部加起来除以样本数量.比如两个样本 一个10块一个20块 ,算数平均就是(10+20)/2=15块对应的加权平均数就是要乘上各个样本的权重在加起来除以权重总数比如两个样本 一个10块权重为3 一个20块权重为1 ,加权平均就是 (10*3+20*1)/4=12.5 可用这个方法计算 希望采纳 谢谢

优点是可以反映样本的整体趋势 缺点是易受到极端值的影响比如下列几个样本 1 3 2 3 1 999999 这样算下来得平均数就不能反映样本实际情况 还得结合方差等数据综合分析

优点:直观的反映数据的基本特征 缺点:不能反映数据间分散的程度 (所以有方差),不能反映各个数据的重要性区别(所以又加权平均数),不能选择出最适合做代表的数(所以有中位数)

算术平均数的优缺点

优点是可以反映样本的整体趋势 缺点是易受到极端值的影响比如下列几个样本 1 3 2 3 1 999999 这样算下来得平均数就不能反映样本实际情况 还得结合方差等数据综合分析

优点:直观的反映数据的基本特征 缺点:不能反映数据间分散的程度 (所以有方差),不能反映各个数据的重要性区别(所以又加权平均数),不能选择出最适合做代表的数(所以有中位数)

算术平均数就是我们通常意义的平均数,加起来除以个数 几何平均数则是全部乘起来以后开个数次方:两个数开平方,三个数开立方等等 可以,算术大于等于几何,当且仅当每个数都相等时候相等,叫做均值定理或者基本不等式

下列属于平均数优点的有

体现数据总体比较合理趋势

优点:直观的反映数据的基本特征 缺点:不能反映数据间分散的程度 (所以有方差),不能反映各个数据的重要性区别(所以又加权平均数),不能选择出最适合做代表的数(所以有中位数)

平均数的特征 (1) 平均数是虚数,不一定是中间数 (2) 0也要参与运算 (3) 容易受极端数据影响 (4) 如果加入的数据等于平均数,就不会影响平均数 (5) 所有的数据在平均数上下波动,它们的偏差和等于0(移多补少) (6) 平均数并不是把所有的数据变得相等,而是各个数据将总量平均分担的结果 (7) 平均数反映的是一组数据的总体特征而不是一个数 (8) 平均数比最大的数要小,比最小的数要大.

平方平均数的优缺点

平均数反映总体的平均 中位数反映数据的中间量 众数反映数量最多的数 标准差它是各单位变量值与其平均数离差平方的平均数的方根,它是测度数据离散程度的最主要方法.标准差是具有量纲的,它与变量值的计量单位相同 .标准差的本质是求各变量值与其平均数的距离和,即先求出各变量值与其平均数离差的平方,再求其平均数,最后对其开方.之所以称其为标准差,是因为在正态分布条件下,它和平均数有明确的数量关系,是真正度量离中趋势的标准.“极差”是统计学上的一个词汇,它是指一个数列里(就是很多很多的数排列)最大值和最小值的差. “极差”是衡量数列的“平均数”的代表性大小的一个指标,“极差”越大

优点是可以反映样本的整体趋势 缺点是易受到极端值的影响比如下列几个样本 1 3 2 3 1 999999 这样算下来得平均数就不能反映样本实际情况 还得结合方差等数据综合分析

平均数主要在统计学应用比较广泛.是根据统计方法求得的一种常用特征数,代表一个资料集中性的代表值,反应资料中各观察值集中较多的中心位置.1.算术平均数:适用于普通简单的较直观的表现中心位置.2.几何平均数:当数据呈倍数关系或不对称分布时(增长率或生长率、动态发展速度),通常运用几何平均数.3.调和平均数:适用于观测值是阶段性变异的资料.4.平方平均数:应用在一些具有一定体积的物体的边长、直径、半径等资料上.

均值的优缺点

均值好处是可以让所有的数都能够参与影响均值,能够较好的反应 全部 数 的特征,相应的缺点就是会受到极端值的影响,比如特别大和特别小的数中位数与均值相应的好处就是能够避免极端值对数据的影响,但是这就不能够非常好的反应 全部 数据的特征,而且有些时候这两个值差异较大.比如,1,1,1,1,1,1,1,1,101,101共10个数中,,中位数是1,平均数是21.中位数就不受101的影响,相应就不能够反应101的作用,均值与之对应众数能够反应最多的数据,表现数的集中方向,集中趋势,但是众数不能较好反映全部数据的特征,因为这也会和其他的数差异较大.

平均数说明的是整体的平均水平;中位数说明的是生活中的中等水平. 平均数的大小与一组数据里的每个数据均有关系,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动;.

平均数:在统计中算术平均数常用于表示统计对象的一般水平,它是描述数据集中程度的一个统计量.既可以用它来反映一组数据的一般情况,也可以用它进行不同组数据的比较,以看出组与组之间的差别.用平均数表示一组数据的情况,有直观、简明的特点.中位数:中位数是样本数据所占频率的等分线,它不受少数几个极端值得影响,有时用它代表全体数据的一般水平更合适.众数:用众数代表一组数据,可靠性较差,不过,众数不受极端数据的影响,并且求法简便.在一组数据中,如果个别数据有很大的变动,选择中位数表示这组数据的“集中趋势”就比较适合. 大概就是这么些差别.