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海量数据

”大数据”包含了”海量数据”的含义,而且在内容上超越了海量数据,简而言之,”大数据”是”海量数据”+复杂类型的数据.大数据包括交易和交互数据集在内的所有数据集,其规模或复杂程度超出了常用技术按照合理的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集的能力.

起重要进行数据预处理包含: 数据清理数据清理经由过程填写空白值腻滑噪声数据辨认删除孤立点并解决不一致来清理数据数据清理内容包含:格局标准化和异常数据清除和缺点改正和反复数据的清除; 数据规约数据集的紧缩表示然则能和原始数据集达到雷同或基本相同的分析成果重要策略:数据集合和维规约和数据紧缩和数值规约等.然后在查询时尽量避免应用低效力的查询语句像是order by等.处理数据时lz可以参考一下数据发掘思惟应用一些有效的算法和数据处理软件以进步效力.

所谓海量数据处理,无非就是基于海量数据上的存储、处理、操作.何谓海量,就是数据量太大,所以导致要么是无法在较短时间内迅速解决,要么是数据太大,导致无法一次性装入内存.

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大数据概念股: 就主题投资而言,"大数据"概念2012年有望成为具有较强冲击力的新主题,大数据概念实际上是从海量数据有效利用的角度对云计算、物联网等概念的.

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