程序化交易的实际案例 量化投资

程序化交易的实际案例

随着程序化交易队伍的高速发展,可以说,现在程序化交易的年增长率近200%,在从事程序化交易时,有人欢喜有人愁,有些朋友就疑问了,程序化交易,能成功吗? 关于这点,古期因为与这方面的客户接触较多,可以说小有心得,我客观的说说我的看法. 先说误区:当前的程序化交易新手,普骗存在三个误期 一,认为程序化交易那是一种神器,用这个都会赚钱? 二,认为要想暴利,大赚那要用程序化交易 三,小用一小段时间后,认为程序化交易.

量化投资

数量化投资、程序化交易、算法交易、自动化交易以及高频交易都是数量化交易的特定方式, 其描述内容的侧重点各有不同.数量化交易应用IT技术和金融工程模型偶那个帮助投资者指定投资策略、减少执行成本、进行套利和风险对冲.数据、速度、风险管理是数量化交易系统建设中的关键问题.期货市场的数量化自动交易模型正逐步由投资者编制自用,演变为有一定规模的投资咨询顾问组成的专业团队参与. 程序化交易,也可称之为系统交易或算.

量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程,包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易,资产配置,风险控制等. 1·量化选股 量化选股就是采用数量的方法判断某个公司是否值得买入的行为.根据某个方法,如果该公司满足了该方法的条件,则放入股票池,如果不满足,则从股票池中剔除.量化选股的方法有很多种,总的来说,可以分为公司估值法、趋势法和资金法三大类 2·量化择时 股市的可预测性问题与有效.

量化投资是一种操作方法或操作理念,与其他各种“非量化”的方法并列.量化也可以采取择时、趋势跟踪、超跌、强弱对冲等等投资模型.区别仅在于,量化投资会使用量化的行情和走势来进行买卖点决策,而不是传统的图形式行情. 量化投资是很广泛的一个概念,可以这么说,只要你不是简单地拍脑袋、或者是听消息进行的投资行为都可以叫量化投资,是不是瞬间没有了高大上的感觉?:) 最常见的,你通过MACD指标顶背离、底背离进行交.

程序化决策名词解释

1、程序化决策就是可以根据既定的信息建立数学模型,把决策目标和约束条件统一起来,进行优化的一种决策.比如工厂选址、采购运输等等决策.这种决策是可以运用筹学技术来完成的.在这种程序化决策中,决策所需要的信息都可以通过计量和统计调查得到,它的约束条件也是明确而具体的,并且都是能够量化的.对于这种决策,运用计算机信息技术可以取得非常好的效果.通过建立数学模型,让计算机代为运算,并找出最优的方案,都是在.

＂程序化决策＂ 英文对照 procedure decision - making; programmed decision making; programmed decision; programmed decision-making; ＂程序化决策＂ 在工具书中的解释 1、程序化决策涉及的是经常出现的常规活动,可供选择的方案是现成的,只需要从中选定一个行动方案.一般来说,医院日常业务性工作和管理工作所作的决策都是程序化的.因为日常遇到的问题经常地大量地出现,久而久之,如何处理这类问题,就逐渐形成一套.

简单的说就是领导先有主意,然后大家一起讨论,接着领导总结,根据大家的意见,大家的决议,就按照俺的主意办.

非程序化决策例子

程序性决策是指针对日常的、例行性事务的决策活动,一般有明确的决策标准和固定的决策程序可以遵循,如对交通违章者的处罚. 非程序性决策是指一次性的、没有固定程序可循的决策活动,只能求助于决策者的经验、知识和创造性,以及专家集团和科学的决策机制,如应对金融危机所采取的措施.

非程序化决策(NonprogrammedDecisions),针对那些不常发生的或例外的非结构化问题而进行的决策.随着管理者地位的提高,面临的不确定性增大,决策的难度加大,所面临的非程序化决策的数量和重要性也都在逐步提高,进行非程序化决策的能力变得越来越重要.

程序化决策的例子包括个人的独断专行,也就是一言堂的表现

个体决策的例子

(本文是国家自然科学基金项目(No.70071026)工作的一部分.) [1] Arrow K J. Social Choice and Individual Valued. Cowles Foundation of Yale University,1970 [2] Arrow K J. Social Choice and Multicriterion Decision Making. 饮料的甜度用0到1表示,设已知甜度依次是a(x)=0.1,a(y)=0.68,a(z)=0.35和a(u)=0.9,而决策者对应的偏好甜度分别是a1=0.6,a2=0.3,a3=0.7.显然,决策者的偏好甜度与某饮料的甜度越接近,该决策个体即越偏好于此品牌饮料.

如果你不想失业,要么想办法进入企业决策层,要么,就得学会为自己工作. 这并不是想. 同样的案例还有很多.2012年秋天,默克制药公司(Merck)与Kaggle(一家预测分析众包.