0.9544正态查询 x为正态分布x平方

0.9544正态查询

只有正态分布N(μ,σ2)的P(μ-2σ≤x≤μ-2σ)=0.9544,P(μ-3σ≤x≤μ-3σ)=0.9974

解:画出其正态密度曲线图,根据对称性 观察上图得,P(X>6)=1 2 [1-P(2=1 2 [1-0.9544]=0.0228. 故答案为:0.0228.

如果x均值为零的话,x的平方就是卡方分布(chi-square distribution).如果x均值不为零的话,x的平方就是非中心卡方分布(non-central chi-square distribution).

x为正态分布x平方

自由度为1的卡方分布

如果x均值为零的话,x的平方就是卡方分布(chi-square distribution).如果x均值不为零的话,x的平方就是非中心卡方分布(non-central chi-square distribution).

X服从正态分布, 则X的平方服从卡方分布.baike.baidu/view/859454.html?wtp=tt

卡方分布的期望和方差

1.设x=y1^2+y2^2+y3^2+.+yn^2 其中yn都是独立的而且服从n(0,1) 那么x服从自由度为n的卡方分布 那么d(x)=d(y1^2)+d(y2^2)+.+d(yn^2) 因为yn独立 =2n 因为d(yn^2)=e(yn^.

Xi服从(0,1)分布-》E(Xi^2)=D(Xi)=1;E(∑Xi^2)=∑E(Xi^2)=n 方差就比较复杂了,按方差的计算公式算就行.

额、、其实Xi^2不就服从自由度为1的卡方分布么?因为卡方分布期望为自由度,方差为2*自由度.所以D(Xi^2)=2了

正态分布的平方

X服从N(μ,σ²) EX=μ DX=σ² DX=EX²-(EX)² 则 EX²=DX+(EX)²=σ²+μ²

n=1的卡方分布,记为X^2(1),卡方分布是大学本科概率论与数理统计的内容,可以参考百度百科的“卡方分布”.

假设X~N(μ,σ²),则X²~N(σ²+μ²,σ²(2μ²-σ²))

正态分布x平方的方差

假设X~N(μ,σ²),则X²~N(σ²+μ²,σ²(2μ²-σ²))

首先 X是一个随机变量 X的四次方的期望 可以用方差和期望来求 也可用函数来求

是要积分么?标准正态分布的期望是0,方差是1 如果是要积分的话你画一个积分符号然后等于0就可以了