数据仓库层级 数据库仓库管理系统

数据仓库，听起来像是个高大上的玩意儿，其实就是一个超级大的储物柜。不过，这个储物柜里装的不是衣服鞋子，而是各种各样的数据。想象一下，你家里的衣柜分了好几层：上层放冬天的厚衣服，中层放春秋的衣服，下层放夏天的短袖。数据仓库也是这样，它有不同的层级来存放不同类型的数据。

最底层是“原始数据层”，这就像是衣柜的最底层，堆满了各种乱七八糟的东西。原始数据就是那些还没整理过的数据，可能是从各个系统直接扒拉过来的。比如你今天在淘宝买了个东西，明天在京东买了个东西，这些购物记录就是原始数据。它们可能格式不一样，时间不一样，甚至语言都不一样。所以这一层的数据通常是“原汁原味”的，还没经过任何处理。

再往上走一层是“整合数据层”，这就像是把衣柜里的衣服按季节整理了一遍。整合数据就是把那些乱七八糟的原始数据进行清洗、转换、合并等操作，让它们变得更有条理。比如把淘宝和京东的购物记录合并在一起，按时间顺序排列好。这样你就能清楚地看到自己每个月花了多少钱在网购上。整合数据层的工作量可不小，就像整理衣柜一样费时费力。

接下来是“主题数据层”，这就像是把衣服按颜色或者款式分类了。主题数据层就是把整合好的数据按照业务需求进行分类和汇总。比如你可以把所有的购物记录按商品类别分成“服装”、“电子产品”、“日用品”等几大类。这样你就能知道自己最喜欢买什么类型的东西了。主题数据层的目的是让用户能够快速找到自己需要的数据，就像你找衣服时能一眼看到自己喜欢的颜色一样方便。

最上面一层是“应用数据层”，这就像是衣柜的最上层放了一些常用的配饰和小物件。应用数据层是为具体的业务应用提供支持的数据层级。比如你想知道自己每个月在电子产品上花了多少钱，应用数据层就会给你一个清晰的数据报表。这一层的数据通常是经过高度精简和优化的，可以直接拿来用。就像你每天出门前随手拿个帽子或者围巾一样方便快捷。

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